5月12日，我院邀请浙江大学海洋学院杨续超教授在中顺报告厅做“基于多源数据和机器学习算法的社会经济数据空间化模拟”为主题的学术讲座。我院部分教师及2021级全体学硕研究生参加了此次讲座活动。讲座由我院副院长丁明军教授主持。
杨续超教授介绍了其目前重要研究成果—基于机器学习方法融合多源遥感数据和兴趣点（POI）大数据、腾讯位置大数据，对中国大陆的人口和GDP进行高分辨率的空间化模拟，获得的栅格数据集可以为精细的灾害风险评估和防灾减灾工作提供基础数据支持；基于上述方法还对中国大陆的电力消费量、人为热排放量进行了空间化模拟，这些成果可以为科学的制定气候变化减缓政策以及节能减排工作提供科技支撑。杨续超教授深入浅出地分析了高分辨率GDP和人口空间化数据的关键技术和应用前景，并分享了自己的科研经验和心得体会，让同学们体会到了学术研究的重要性和价值，激发了同学们对科研的热情和信心。
杨续超教授主要研究方向有全球变化与海岸带灾害风险管理、大数据驱动下的海岸带灾害风险评估、气候变化与城市化协同影响下的城市环境健康。杨教授主持国家自然科学基金面上基金（3项）、青年基金等十余项课题，在EHP、EI、EST、GRL等刊物发表论文30余篇，有关城市化影响区域变暖的研究成果曾被Nature杂志作为研究亮点报道，还获得2012/2013年世界气象组织（WMO）Professor Mariolopoulos Trust Fund Award，并在IPCC评估报告中得到引用。